Created by AIImproved by people
Riqli · living documents · updated continuously
Where AI knowledge meets human practice.
Share with friends
1. Общие положения
1.1. Назначение документа
Настоящая должностная инструкция определяет цели, задачи, функции, права и ответственность специалиста по оценке качества ответов искусственного интеллекта и детекции галлюцинаций в компании «Маркетплейс». Документ устанавливает единые требования к процедурам проверки фактологической точности, согласованности и релевантности контента, генерируемого ИИ-системами, используемыми в бизнес-процессах продаж на маркетплейсах.
1.2. Правовая основа деятельности
Специалист руководствуется Конституцией РФ, федеральными законами, в том числе законом «О персональных данных», нормативными актами Роскомнадзора, внутренними регламентами компании «Маркетплейс», настоящей инструкцией, а также методическими рекомендациями по проверке фактологической точности генеративных моделей. В части работы с коммерческой информацией сотрудник соблюдает положения о коммерческой тайне и правила внутреннего трудового распорядка.
1.3. Основные термины и определения
В рамках настоящего документа используются следующие термины:
- Галлюцинация ИИ — генерация моделью информации, не соответствующей действительности, не подтвержденной источником или логически противоречивой.
- Оценка качества ответов ИИ — комплексная проверка ответов по критериям фактической точности, полноты, связности, соответствия запросу и стилистической корректности.
- Детекция галлюцинаций — процесс выявления, маркировки и классификации недостоверных фрагментов в сгенерированном тексте.
- Тест-кейс — структурированный набор входных данных, ожидаемых результатов и условий проведения проверки.
- Согласованность — свойство ответа, при котором все его части логически связаны, не противоречат друг другу и соответствуют контексту диалога.
2. Цель и задачи должности
2.1. Миссия и ожидаемые результаты
Целью работы специалиста является обеспечение высокого качества и достоверности всех текстовых материалов, сгенерированных системами ИИ для поддержки продаж на маркетплейсах. Ожидаемый результат — минимизация репутационных и финансовых рисков, связанных с распространением недостоверной информации, путем внедрения системной оценки качества ответов ИИ и процедур детекции галлюцинаций.
2.2. Основные задачи
Основными задачами сотрудника являются:
- Разработка и актуализация чек-листов и тест-кейсов для оценки ответов ИИ.
- Проведение ручной и автоматизированной проверки фактологической точности.
- Классификация и документирование выявленных галлюцинаций.
- Подготовка отчетов по результатам оценки для руководства и разработчиков.
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения моделей.
3. Подчиненность и взаимодействие
3.1. Подчиненность
Специалист по оценке качества ответов ИИ непосредственно подчиняется Руководителю отдела контроля качества контента (или Директору по продукту). На период отсутствия (отпуск, болезнь) его обязанности выполняет назначенный приказом сотрудник с аналогичной квалификацией.
3.2. Взаимодействие с подразделениями
В процессе работы сотрудник взаимодействует:
- С департаментом разработки (Data Science) — по вопросам архитектуры моделей и интерпретации результатов.
- С отделом контента — для согласования критериев оценки и стилистических стандартов.
- С юридической службой — по вопросам нормативной базы и правовых рисков.
- С проектной командой — по интеграции результатов оценки в «воронку» продаж.
4. Должностные обязанности
4.1. Разработка и ведение чек-листов оценки
Специалист обязан разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии чек-лист оценки качества ответов ИИ, включающий разделы по проверке:
- Фактологической точности (верификация данных, дат, цифр, имен).
- Семантической согласованности (отсутствие внутренних противоречий).
- Стилистической и грамматической корректности.
- Соответствия деловому стилю и бренд-буку компании «Маркетплейс».
4.2. Проведение оценки и детекции галлюцинаций
Сотрудник обязан проводить полный цикл оценки ответов, генерируемых ИИ-системами: формирование выборки, прогон тест-кейсов, сравнение с эталонными ответами. В случае обнаружения несоответствий проводится детекция галлюцинаций с присвоением уровня критичности (высокий, средний, низкий). Каждый случай галлюцинации фиксируется в специальном журнале с обязательным указанием контекста, запроса и источника (при наличии).
4.3. Составление отчетности и аналитика
По результатам оценки сотрудник формирует ежедневные и еженедельные отчеты с ключевыми метриками: процент галлюцинаций, средний балл фактологической точности, динамика согласованности ответов по категориям товаров (электроника, одежда, продукты). Отчеты передаются руководителю и в департамент разработки для последующего дообучения моделей. Также сотрудник участвует в подготовке сводных отчетов для менеджмента компании «Маркетплейс».
4.4. Взаимодействие с системами и цифровыми инструментами
В рамках исполнения обязанностей специалист работает в информационной системе «Ассистент по качеству» компании «Маркетплейс», используя модули «Проверка ответов», «Управление тест-кейсами» и «Дашборд метрик». Работа с системой осуществляется согласно инструкциям пользователя и регламенту документооборота. Специалист обязан использовать инструменты автоматической разметки и уметь настраивать фильтры для отбора проблемных кейсов.
4.5. Оперативное реагирование на инциденты
При обнаружении массовых или критических галлюцинаций, способных повлиять на бизнес-показатели (например, некорректная цена или отсутствующий товар), специалист обязан немедленно уведомить руководителя и инициировать процедуру блокировки генерации контента по данной категории до выяснения причин. Действия по реагированию фиксируются в протоколе инцидентов.
5. Права специалиста
5.1. Право доступа к информации
Специалист имеет право запрашивать и получать в установленном порядке от всех подразделений компании информацию, необходимую для выполнения должностных обязанностей, включая внутренние базы знаний, логи взаимодействия с чат-ботами, а также сведения о товарах и их характеристиках.
5.2. Право принятия решений
В рамках своей компетенции сотрудник вправе принимать решения о признании ответа ИИ неудовлетворительным и направлять его на доработку. Также он обладает правом вносить предложения по изменению критериев оценки качества ответов ИИ и модификации тест-кейсов.
5.3. Право на повышение квалификации
Сотрудник имеет право на прохождение обучения, курсов повышения квалификации и участие в профессиональных конференциях, связанных с детекцией галлюцинаций, проверкой фактологической точности и современными методиками тестирования ИИ, за счет средств компании.
6. Ответственность
6.1. Ответственность за качество оценки
Специалист несет персональную ответственность за пропуск критических галлюцинаций, повлекший за собой негативные последствия для бизнеса (убытки, жалобы клиентов, санкции со стороны маркетплейса). Степень ответственности определяется в соответствии с Положением о материальной ответственности и внутренним трудовым договором.
6.2. Соблюдение конфиденциальности
За разглашение коммерческой тайны или персональных данных, ставших известными в ходе исполнения обязанностей, сотрудник несет дисциплинарную, административную или уголовную ответственность в соответствии с законодательством РФ.
6.3. Дисциплинарная ответственность
За невыполнение или ненадлежащее выполнение должностных обязанностей, нарушение трудовой дисциплины или внутренних регламентов компания применяет меры взыскания вплоть до расторжения трудового договора.
7. Квалификационные требования
7.1. Образование и опыт
На должность назначается лицо с высшим образованием (предпочтительно в области лингвистики, математики, прикладной информатики или анализа данных). Требуемый опыт работы в сфере контроля качества, тестирования ПО или оценки ИИ-систем — не менее 1 года.
7.2. Профессиональные знания и навыки
Сотрудник должен знать:
- Методологии проверки фактологической точности и согласованности текстов.
- Основы работы генеративных нейросетей.
- Инструменты и метрики оценки качества (например, BLEU, ROUGE, METEOR).
- Принципы построения тест-кейсов.
- Базовые навыки работы с SQL и Python для анализа выборок.
- Английский язык (технический) — для чтения документации.
7.3. Личные качества
Необходимы высокая аналитическая способность, внимание к деталям, критическое мышление, усидчивость, способность работать с большими объемами информации и коммуникативные навыки.
8. Условия труда
8.1. Режим работы
Работа осуществляется в офисе компании «Маркетплейс» в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка. Возможен гибкий график работы или удаленный режим по согласованию с руководителем.
8.2. Обеспечение рабочим местом
Сотруднику предоставляется рабочее место, оснащенное компьютером с доступом к корпоративной сети и необходимым программным обеспечением, включая инструменты для детекции галлюцинаций и ведения базы знаний.
9. Показатели эффективности (KPI)
9.1. Перечень KPI
Для оценки эффективности работы специалиста используются следующие ключевые показатели:
- Уровень обнаруженных галлюцинаций от общего числа проверок (целевой порог — не менее 95%).
- Коэффициент точности оценки (соответствие оценок специалиста экспертной группе) — не менее 90%.
- Среднее время обработки одного тест-кейса (не более 15 минут).
- Динамика снижения галлюцинаций по категориям товаров (цель — снижение на 20% ежеквартально).
- Количество разработанных и внедренных тест-кейсов (не менее 50 новых кейсов в квартал).
9.2. Порядок оценки KPI
Оценка достижения KPI производится ежемесячно на основе отчетов, сформированных в информационной системе. Результаты обсуждаются на планерках с руководителем. При систематическом невыполнении плановых показателей решается вопрос о пересмотре квалификационных требований или применении дисциплинарных мер.
10. Бизнес-процессы и чек-листы для Продажа на маркетплейсах
10.1. Чек-лист оценки карточек товаров
Для минимизации рисков в процессе «Продажа на маркетплейсах» специалист по качеству обязан применять следующий чек-лист при проверке контента карточек товаров:
- Фактологическая проверка: сверка технических характеристик (вес, размер, мощность) с данными производителя.
- Проверка цен: соответствие указанной цены актуальному прайс-листу в системе.
- Проверка наличия: соответствие статуса доступности товара данным склада.
- Проверка описания: отсутствие противоречий в описании (например, «цвет черный» и фото белого товара).
- Проверка SEO: наличие ключевых слов, релевантных запросу, без переспама.
10.2. Чек-лист оценки коммуникаций (чат-боты и ответы поддержки)
В рамках оценки диалогов с клиентами специалист проверяет:
- Соответствие ответа официальной политике компании.
- Отсутствие галлюцинаций о сроках доставки или условиях возврата.
- Корректность расчетов (например, итоговой суммы заказа).
- Соблюдение тональности общения (вежливый, деловой стиль).
- Своевременность решения проблемы клиента.
10.3. Алгоритм детекции галлюцинаций при генерации описаний
При работе с генерацией описаний для маркетплейса сотрудник обязан следовать алгоритму:
- Запрос — получение сгенерированного текста.
- Верификация — выделение в тексте утверждений, содержащих факты (числа, даты, имена).
- Кросс-проверка — сопоставление фактов с данными из официального источника (сайт поставщика, внутренняя БД).
- Принятие решения: если факт не подтвержден или противоречит источнику, текст маркируется как галлюцинация.
- Классификация: присвоение типа галлюцинации (фактическая, логическая, стилистическая) и уровня критичности.
- Запись: внесение информации в журнал инцидентов с привязкой к категории товара.
10.4. Работа с тест-кейсами для проверки обновлений модели
При выходе новой версии модели ИИ для генерации контента специалист обязан провести регрессионное тестирование с использованием стандартного набора тест-кейсов. Набор включает позитивные и негативные сценарии, пограничные случаи (например, запросы с ошибками или специфической терминологией). Результаты сравниваются с предыдущей версией, на основе чего готовится заключение о возможности промышленного внедрения.
10.5. Формулы расчета метрик качества
При оценке качества специалист использует следующие метрики:
Данные формулы применяются для расчета ежемесячных KPI сотрудника.
10.6. Подготовка отчета о качестве для руководства
Специалист обязан еженедельно подготавливать структурированный отчет, включающий:
- Общую сводку по проверенным карточкам и диалогам.
- Рейтинг наиболее частых галлюцинаций.
- Сравнительную динамику с предыдущим периодом.
- Рекомендации по доработке промптов или обучению модели.
- Перечень критических инцидентов и меры по их устранению.