Шаблон профессии
Работодатели могут создать вакансию на основании шаблона профессии и разместить ссылку на любом ресурсе. Результаты тестирования кандидатов отобразятся на странице вакансии. Соискатели могут пройти обучение и тестирование по шаблону, получить сертификат со ссылкой и скачать PDF сертификат. Результаты тестирования можно добавить в своё резюме.
MLOps-инженер — автоматизация жизненного цикла ML-моделей (CI/CD, мониторинг, масштабирование)
MLOps-инженер — автоматизация жизненного цикла ML-моделей (CI/CD, мониторинг, масштабирование)
CI/CD на основе GitLab. Hard skill. (Gitlab ci cd. Пайплайны gitlab ci. Gitlab ci yaml. Gitlab ci stages. Tutorial. Practice. Standard.)
Prometheus ( prometheus мониторинг, prometheus настройка, prometheus метрики, prometheus экспортер node exporter, prometheus alertmanager. Hard skill. (Prometheus мониторинг. Prometheus настройка. Prometheus метрики. Prometheus экспортер node. Tutorial. Practice. Standard.)
Программирование на Python . Cтруктуры данных и алгоритмы в Python. Hard skill. (Self-study. Q&A. Программирование. Python. Tutorial. Practice.)
Terraform: Инфраструктура как код. Полное практическое руководство (terraform инфраструктура как код, terraform настройка, iac terraform,. Hard skill. (Terraform инфраструктура как код. Terraform настройка. Iac terraform. Terraform state управление. Tutorial. Practice. Standard.)
Версионный контроль Git и GitHub. Hard skill. (Self-study. Q&A. Версионный. Контроль. Tutorial. Practice.)
Информационная безопасность компьютерных систем и сетей (Информационная безопасность сети, защита компьютерных сетей, сетевая безопасность,. Hard skill. (Информационная безопасность сети. Защита компьютерных сетей. Сетевая безопасность. Межсетевой экран настройка. Tutorial. Practice. Standard.)
Облачные платформы и архитектура Hard skill. (AWS, Azure, GCP, IaaS, PaaS, SaaS, Cloud-native, Безопасность в облаке, Управление доступом IAM, Сетевая инфраструктура в облаке. Self-study. Q&A. Tutorials. Hard skill.)
Деплой и сервинг ML-моделей. Hard skill. (TorchServe. TF Serving. FastAPI + Docker. Деплой. Tutorial. Practice. Standard.)
Трекинг экспериментов и версионирование моделей. Hard skill. (MLflow. Аналог. Трекинг. Экспериментов. Tutorial. Practice. Standard.)
Мониторинг качества моделей в проде: data/concept drift, latency, error rate. Hard skill. (Мониторинг ML-моделей.. Мониторинг. Качества. Моделей. Practice. Standard. Tools.)
Аналитическое мышление и решение сложных проблем. Soft skill. (Critical thinking. Problem. Аналитическое. Мышление. Self-study. Training.)
Коммуникация и работа в смене. Soft skill. (Смена. Кухня. Напарник. Передача. Аллерген. Фраза. Официант.)
Эффективное распределение задач для достижения целей Training. Soft skill. (Управление временем.. Эффективное. Распределение. Задач. Self-study. Training. Coaching.)
Стрессоустойчивость и пунктуальность на смене. Soft skill. (Смена. Планёрка. Опоздание. Кухня. Гость. Пауза. Официант.)
Лидерство и наставничество. Soft skill. (Лидерство. Наставничество. Смена. Адаптация. Планёрка. Управляющий. Ресторан.)
Синхронизация с Data Science и Backend по SLA вывода модели. Hard skill. (Синхронизация. Data. Science. Backend. Tutorial. Practice. Standard.)
Должностная инструкция. MLOps-инженер (Инженер MLOps). Document. (Job description. Должностная инструкция. Обязанности MLOps. CI/CD ML. Автоматизация ML-моделей.)
Карта KPI / система показателей эффективности. MLOps-инженер. Document. (KPI. Key performance indicators. Показатели эффективности MLOps. Deployment frequency. Model monitoring metrics.)
Карта бизнес-процессов сотрудника. MLOps-инженер. Document. (BPMN. IDEF0. EPC. Сценарии работ MLOps. Чек-листы этапов. CI/CD pipeline. Мониторинг моделей.)
Дополнительная информация
Язык: ruСоздано: Jun 23, 2026, 8:05:31 AMОбновлено: Sep 25, 2026, 4:23:29 PMПросмотры: 5981
