Profession competency template

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Profession template description

MLOpsエンジニア - MLモデルのライフサイクルの自動化(CI/CD、モニタリング、スケーリング)

職業 テンプレート パブリック職業 Riqli - main
ハードスキル
合計数 10
GitLabに基づくCI/CD(gitlab ci cd, パイプライン gitlab ci, gitlab ci yaml, gitlab ci ステージ, gitlab ci アーティファクトキャッシュ, gitlab ci ルールのみ除外, gitlab ci 変数のスコープ, gitlab ci ダイナミックパイプライン, gitlab ci マルチプロジェクト トリガー, gitlab ci テンプレートのインクルード, gitlab ci 並列マトリクスが必要, gitlab ci ダウンストリーム ブリッジ, gitlab ci 依存プロキシ)
DevOpsエンジニア ハードスキル。 (DevOpsプラクティス, DevOpsツール, DevOpsパイプライン, コードとしてのインフラストラクチャ Terraform, サーバー構成 Ansible, コンテナ化 Docker, Kubernetes, DevOps監視 Prometheus, CI/CDプロセス, Kubernetes Helmチャート, Terraform state管理, Ansibleロール作成, Jenkins宣言的パイプライン, プロセス自動化, クラウドソリューション, コンテナオーケストレーション, 継続的インテグレーションとデリバリー, インフラスクリプト, 構成管理, DevOpsセキュリティ, 監視とログ管理, パフォーマンスとスケーラビリティ, DevOpsベストプラクティス, DevOps初心者向け, DevOpsとアジャイル方法論, DevOps文化的側面, DevOpsツールとテクノロジー. 自己学習. Q&A. 質問、回答、説明. チュートリアル. ハードスキル。)
プロメテウス (プロメテウス モニタリング、プロメテウス 設定、プロメテウス メトリクス、プロメテウス エクスポーター ノードエクスポーター、プロメテウス アラートマネージャー 設定、プロメテウス、サービスディスカバリー、プロメテウス ブラックボックスエクスポーター、プロメテウス プッシュゲートウェイ、プロメテウス リレーベル設定の例、プロメテウス レコーディングルール、プロメテウス フェデレーション 設定、プロメテウス サノス 長期保存、プロメテウス ヴィクトリアメトリクス 比較、プロメテウス メトリックリレーベル設定、プロメテウス コンソール サービスディスカバリー)
Pythonプログラミング. Pythonにおけるデータ構造とアルゴリズムハードスキル。 (自己学習。Q&A。チュートリアル。Python。Pandas。Asyncio。)(Pythonのアルゴリズム、Pythonのデータ構造、Pythonのアルゴリズムとデータ構造、Pythonの再帰、Pythonのソート実装、Pythonの二分探索、Pythonの連結リスト、Pythonのハッシュテーブル、Pythonのビッグオー漸近記法、collections.dequeの両端キュー、heapqのヒープ(優先度付きキュー)、bisectモジュールのソート済みリスト操作)
Микросервисы CQRS и Event Sourcing с Kafka Hard skill. (CQRS event sourcing, микросервисы Kafka, Kafka микросервисы, CQRS Kafka обучение, event sourcing Kafka курс, Kafka микросервисы паттерны, медиатор паттерн CQRS, Apache Kafka микросервисы, Kafka event store MongoDB, optimistic concurrency control event sourcing, событийное хранилище Kafka. Self-study. Q&A. Questions Answers and explanations. Tutorials. Hard skill.)
Terraform: Инфраструктура как код. Полное практическое руководство(terraform инфраструктура как код, terraform настройка, iac terraform, terraform state управление, terraform провайдеры aws azure gcp, terraform модули, terraform workspace окружения, terraform plan apply, terraform remote state s3 backend dynamodb блокировка, terraform terragrunt обертка, terraform import существующих ресурсов, terraform data источники, terraform lifecycle правила create_before_destroy, terraform locals выражения)
GitとGitHubのバージョン管理. ハードスキル. (自己学習. Q&A. チュートリアル. ブランチング.)
ハイロードシステムアーキテクチャの習得 ハードスキル。 (ハイロードアーキテクチャ、スケーラブルシステム、データベースシャーディング、マスター-スレーブレプリケーション、Redisキャッシング、Nginxロードバランシング、一貫性ハッシュ、サーキュットブレーカーパターン、バルクヘッド分離パターン。自己学習。Q&A。質問と回答と説明。チュートリアル。ハードスキル。)
コンピューターシステムおよびネットワークの情報セキュリティ ハードスキル。 (ネットワークの情報セキュリティ、コンピューターネットワークの保護、ネットワークセキュリティ、ファイアウォールの設定、侵入検出IDS、VPNによるデータ保護、情報セキュリティの脅威モデル、暗号化された情報保護、ベル・ラパドゥラモデルアクセス管理、アクセス制限メカニズム、アプリケーションレベルでのDDoS攻撃からの保護、SIEMイベントモニタリングシステム、OWASP Top 10ウェブ脆弱性。自己学習。Q&A。質問と回答および説明。チュートリアル。ハードスキル。)
Облачные платформы и архитектура Hard skill. (AWS, Azure, GCP, IaaS, PaaS, SaaS, Cloud-native, Безопасность в облаке, Управление доступом IAM, Сетевая инфраструктура в облаке. Self-study. Q&A. Tutorials. Hard skill.)
ソフトスキル
合計数 7
分析思考と複雑な問題解決。 トレーニング. (批判的思考. 問題解決. 意思決定. 自学. トレーニング. コーチング. 講義. コース. ソフトスキル)
コミュニケーションスキルと効果的なチームワークのスキル向上 コース。 (ソフトスキル、ビジネスコミュニケーション、紛争管理、協力。自主学習。トレーニング。コーチング。講義。コース。ソフトスキル。)
自己成長とキャリア開発のスキル Soft skill.. (自己啓発. キャリア成長. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Эффективное распределение задач для достижения целей Training. (Управление временем. Планирование. Личная продуктивность. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
細部への注意と正確な作業における集中力 ソフトスキル。 (正確性。責任感。丁寧さ。安全性。電気工事。独立性。自覚。)
ストレス耐性と時間厳守 ソフトスキル。 (タイムマネジメント. 時間管理. ソフトスキル. 自習. トレーニング. コーチング. 講義. コース. ソフトスキル.)
Лидерство и наставничество. Soft skill. (Leadership. Mentoring. Knowledge sharing. Team guidance.)
ドキュメント
合計数 3
職務記述書. MLOpsエンジニア (MLOpsエンジニア). ドキュメント. (職務記述書. 職務記述書. MLOpsの責任. CI/CD ML. MLモデルの自動化.)
KPI/効率指標システム。MLOpsエンジニア。ドキュメント。(KPI。キーパフォーマンスインジケーター。MLOpsの効率指標。デプロイ頻度。モデルモニタリングメトリクス。)
従業員のビジネスプロセスのマップ。MLOpsエンジニア. ドキュメント。 (BPMN. IDEF0. EPC. MLOps作業のシナリオ。各段階のチェックリスト。CI/CDパイプライン。モデルの監視。)
Additional info
言語: ru作成日: Jun 23, 2026, 8:05:31 AM更新済み: Aug 22, 2026, 11:04:57 PMビュー: 5970
Summary

  • ドキュメント: 3
  • ソフトスキル: 7
  • ハードスキル: 10

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MLOpsエンジニア — MLモデルのライフサイクル自動化。(職務記述書、プロセス、KPI、CI/CD、監視)