Шаблон профессии
Работодатели могут создать вакансию на основании шаблона профессии и разместить ссылку на любом ресурсе. Результаты тестирования кандидатов отобразятся на странице вакансии. Соискатели могут пройти обучение и тестирование по шаблону, получить сертификат со ссылкой и скачать PDF сертификат. Результаты тестирования можно добавить в своё резюме.
ML-инженер (Инженер машинного обучения) — разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн (банки, финтех, технологические компании)
ML-инженер (Инженер машинного обучения) — разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн (банки, финтех, технологические компании)
Программирование на Python . Cтруктуры данных и алгоритмы в Python. Hard skill. (Self-study. Q&A. Программирование. Python. Tutorial. Practice.)
Версионный контроль Git и GitHub. Hard skill. (Self-study. Q&A. Версионный. Контроль. Tutorial. Practice.)
Основы работы с LLM. Hard skill. (Large Language Models LLM.. Основы. Работы. LLM. Tutorial. Practice. Standard.)
Информационная безопасность компьютерных систем и сетей (Информационная безопасность сети, защита компьютерных сетей, сетевая безопасность,. Hard skill. (Информационная безопасность сети. Защита компьютерных сетей. Сетевая безопасность. Межсетевой экран настройка. Tutorial. Practice. Standard.)
Библиотеки машинного обучения: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Scikit-learn. XGBoost. LightGBM. CatBoost. Классификация. Регрессия. Кластеризация. Работа с табличными данными.)
Глубокое обучение: PyTorch и TensorFlow. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. PyTorch. TensorFlow. Keras. Нейронные сети. CNN. RNN. LSTM. Трансформеры. Обучение нейросетей.)
Обработка и анализ данных: Pandas, NumPy, SQL, EDA. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Pandas. NumPy. SQL. EDA. Исследовательский анализ данных. Очистка данных. Предобработка данных. Визуализация.)
Построение пайплайнов данных и ETL/ELT. Hard skill. (Data pipelines. ETL. ELT. Airflow. Prefect. Luigi. Data engineering. Обработка больших данных. Apache Spark.)
Облачные платформы и архитектура Hard skill. (AWS, Azure, GCP, IaaS, PaaS, SaaS, Cloud-native, Безопасность в облаке, Управление доступом IAM, Сетевая инфраструктура в облаке. Self-study. Q&A. Tutorials. Hard skill.)
Деплой ML-моделей в прод. Hard skill. (Сервинг. Docker. API. Деплой. Tutorial. Practice. Standard.)
Трекинг экспериментов и версионирование моделей. Hard skill. (Трекинг. Экспериментов. Версионирование. Моделей. Tutorial. Practice. Standard.)
Аналитическое мышление и решение сложных проблем. Soft skill. (Critical thinking. Problem. Аналитическое. Мышление. Self-study. Training.)
Коммуникация и работа в смене. Soft skill. (Смена. Кухня. Напарник. Передача. Аллерген. Фраза. Официант.)
Эффективное распределение задач для достижения целей Training. Soft skill. (Управление временем.. Эффективное. Распределение. Задач. Self-study. Training. Coaching.)
Стрессоустойчивость и пунктуальность на смене. Soft skill. (Смена. Планёрка. Опоздание. Кухня. Гость. Пауза. Официант.)
Тайм-менеджмент смены официанта. Soft skill. (Смена. Стол. Кухня. Приоритет. Пауза. Планёрка. Официант.)
Креативность и нестандартное мышление. Soft skill. (Творческое мышление.. Креативность. Нестандартное. Мышление. Self-study. Training. Coaching.)
Тренинг по личной эффективности. Мотивация. Дисциплина. Стратегическое мышление. Выгорание. Постановка целей. Курс. Тренинг. Soft skill. (Саморазвитие. Личностный рост. Управление финансами. Мотивация. Self-study. Training. Coaching.)
Принятие решений: стратегии и методы для руководителей. Soft skill. (Управленческие решения. Смена. Закупка. Кадры. Риск. Управляющий. Ресторан.)
Эффективное делегирование задач. Soft skill. (Делегирование. Зона ответственности. Постановка задачи. Контрольные точки. Обратная связь. Полномочия. Руководитель.)
Должностная инструкция. ML-инженер (Инженер машинного обучения). Document. (Job description. Должностная инструкция. Обязанности. ML Engineer duties. Разработка моделей. Внедрение в продакшн. MLOps.)
Карта KPI / система показателей эффективности. ML-инженер. Document. (KPI. Key performance indicators. Показатели эффективности. Метрики качества моделей. Accuracy. Precision. Recall. F1. ROC-AUC. Время инференса. Пропускная способность. MLOps метрики.)
Карта бизнес-процессов сотрудника. ML-инженер. Document. (BPMN. IDEF0. EPC. Сценарии работ. Чек-листы этапов. Бизнес-процессы. Сбор данных. EDA. Разработка модели. Обучение. Оценка. Внедрение. Мониторинг.)
Дополнительная информация
Язык: ruСоздано: Aug 30, 2026, 3:36:24 PMОбновлено: Sep 25, 2026, 4:17:35 PMПросмотры: 4
Статьи блога
Революционный найм в Riqli: публикуйте вакансии с обязательным обучением, привлекайте протестированных кандидатов и стро…
Революционный наймПубликуйте вакансии с обязательным обучением. Кандидаты приходят протестированными.
