Profession competency template
Use this template to prepare for interviews or publish a vacancy with the same skill structure. Hard skills, soft skills, and documents in one kit.
Profession template description
ML-инженер (Инженер машинного обучения) — разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн (банки, финтех, технологические компании)
Profession modèle Publicprofession Riqli - main
Программирование на Python. Cтруктуры данных и алгоритмы в PythonHard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Python. Pandas. Asyncio.)(алгоритмы python, структуры данных python, python алгоритмы и структуры данных, рекурсия python, сортировки python реализация, бинарный поиск python, связный список python ,хэш таблица python, асимптотика big o python, двусторонняя очередь collections deque, heapq куча приоритетная очередь, bisect модуль работа с отсортированными списками)
Версионный контроль Git и GitHub. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Branching.)
Основы работы с LLM (Large Language Models). Hard skill. (LLM. Large Language Models. GPT. Claude. Gemini. Архитектура трансформеров. Attention mechanism. Tokenization. Embeddings. Fine-tuning. Prompt engineering basics. Self-study. Q&A. Tutorials. Documentation.)
DevOps-инженер Hard skill. (DevOps практики, DevOps инструменты, DevOps пайплайн, инфраструктура как код Terraform, конфигурация серверов Ansible, контейнеризация Docker, Kubernetes, DevOps мониторинг Prometheus, CI/CD процессы, Kubernetes Helm чарты, Terraform state управление, Ansible роль написание, Jenkins декларативный пайплайн, автоматизация процессов, облачные решения, оркестрация контейнеров, непрерывная интеграция и доставка, инфраструктурные скрипты, управление конфигурациями, DevOps безопасность, мониторинг и логирование, производительность и масштабируемость, DevOps best practices, DevOps для начинающих, DevOps и Agile методологии, DevOps культурные аспекты, DevOps инструменты и технологии. Self-study. Q&A. Questions Answers and explanations. Tutorials. Hard skill.)
Информационная безопасность компьютерных систем и сетей Hard skill. (Информационная безопасность сети, защита компьютерных сетей, сетевая безопасность, межсетевой экран настройка, обнаружение вторжений IDS, VPN защита данных, модель угроз информационной безопасности, криптографическая защита информации, модель Белла Лападулы управление доступом, механизмы разграничения доступа, защита от DDoS на уровне приложения, SIEM системы мониторинга событий, OWASP Top 10 веб уязвимости. Self-study. Q&A. Questions Answers and explanations. Tutorials. Hard skill.)
Библиотеки машинного обучения: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Scikit-learn. XGBoost. LightGBM. CatBoost. Классификация. Регрессия. Кластеризация. Работа с табличными данными.)
Глубокое обучение: PyTorch и TensorFlow. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. PyTorch. TensorFlow. Keras. Нейронные сети. CNN. RNN. LSTM. Трансформеры. Обучение нейросетей.)
Обработка и анализ данных: Pandas, NumPy, SQL, EDA. Hard skill. (Self-study. Q&A. Tutorials. Pandas. NumPy. SQL. EDA. Исследовательский анализ данных. Очистка данных. Предобработка данных. Визуализация.)
Построение пайплайнов данных и ETL/ELT. Hard skill. (Data pipelines. ETL. ELT. Airflow. Prefect. Luigi. Data engineering. Обработка больших данных. Apache Spark.)
Облачные платформы и архитектура Hard skill. (AWS, Azure, GCP, IaaS, PaaS, SaaS, Cloud-native, Безопасность в облаке, Управление доступом IAM, Сетевая инфраструктура в облаке. Self-study. Q&A. Tutorials. Hard skill.)
Аналитическое мышление и решение сложных проблем. Training. (Critical thinking. Problem solving. Decision making. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Развитие навыков коммуникации и эффективной работы в команде Курс. (Soft skills, Деловое общение, Управление конфликтами, Кооперация. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Внимание к деталям и концентрация при выполнении точных работ Soft skill. (Точность. Ответственность. Аккуратность. Безопасность. Электромонтаж. Самостоятельность. Осознанность.)
Эффективное распределение задач для достижения целей Training. (Управление временем. Планирование. Личная продуктивность. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Стрессоустойчивость и пунктуальность Soft skill. (Тайм-менеджмент. Управление временем. Soft skill. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Тайм-менеджмент и организация рабочего дня Soft skill. (Эффективность работы. Управление временем. Продуктивность. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Креативность и нестандартное мышление Soft skill. (Творческое мышление. Латеральное мышление. Идеи генерация. Решение проблем. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Тренинг по личной эффективности. Мотивация. Дисциплина. Стратегическое мышление. Выгорание. Постановка целей. Курс. Тренинг. Soft skill. (Саморазвитие, Личностный рост, Управление финансами, Мотивация)
Принятие решений: стратегии и методы для руководителей Soft skill. (Управленческие решения. Бизнес-мышление. Анализ альтернатив. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Эффективное делегирование задач для повышения продуктивности Training. (Task management. Leadership skills. Self-study. Training. Coaching. Lecture. Courses. Soft skill.)
Должностная инструкция. ML-инженер (Инженер машинного обучения). Document. (Job description. Должностная инструкция. Обязанности. ML Engineer duties. Разработка моделей. Внедрение в продакшн. MLOps.)
Карта KPI / система показателей эффективности. ML-инженер. Document. (KPI. Key performance indicators. Показатели эффективности. Метрики качества моделей. Accuracy. Precision. Recall. F1. ROC-AUC. Время инференса. Пропускная способность. MLOps метрики.)
Карта бизнес-процессов сотрудника. ML-инженер. Document. (BPMN. IDEF0. EPC. Сценарии работ. Чек-листы этапов. Бизнес-процессы. Сбор данных. EDA. Разработка модели. Обучение. Оценка. Внедрение. Мониторинг.)
Informations supplémentaires
Langue: ruCréé: Aug 30, 2026, 3:36:24 PMMis à jour: Sep 4, 2026, 5:28:34 PMVues: 3