1. Общие положения

1.1. Назначение документа

Настоящий документ является основным организационно-распорядительным документом, определяющим статус, задачи, функции, права, обязанности и ответственность Промпт-инженера в составе Riqli - main. Документ устанавливает требования к квалификации, порядок взаимодействия с подразделениями, критерии оценки эффективности труда и регламентирует выполнение бизнес-процессов, связанных с разработкой, тестированием, оптимизацией и внедрением промптов для внутренних и внешних систем на основе технологий искусственного интеллекта. Положения документа обязательны для исполнения всеми сотрудниками Riqli - main, взаимодействующими с Промпт-инженером в рамках его должностных обязанностей.

1.2. Правовая основа деятельности

В своей деятельности Промпт-инженер руководствуется Конституцией и законодательством Российской Федерации, Уставом и локальными нормативными актами Riqli - main, включая: Правила внутреннего трудового распорядка; Положение о защите персональных данных и коммерческой тайны; Политику информационной безопасности; Политику управления качеством; Положение о системе менеджмента качества (СМК); Положение об управлении рисками; Кодекс деловой этики; технические регламенты и стандарты, действующие в сфере IT-услуг, разработки ПО, управления человеческими ресурсами и знаниями, а также настоящую должностную инструкцию.

1.3. Термины и определения

В настоящем документе используются следующие термины и определения: Промпт-инженер (Prompt Engineer) — должностное лицо, специализирующееся на проектировании, разработке, тестировании и оптимизации промптов (текстовых инструкций и запросов) для больших языковых моделей (LLM) с целью получения максимально релевантных, точных и безопасных ответов. Промпт (Prompt) — структурированное текстовое сообщение или запрос, направляемый в систему искусственного интеллекта для выполнения задачи. Бизнес-процесс — совокупность взаимосвязанных действий и операций, выполняемых сотрудниками Riqli - main для достижения конкретного бизнес-результата. Бизнес-процесс описывается с использованием нотаций BPMN, IDEF0 или EPC. Сценарий работ — детализированная последовательность действий (включая роли, ресурсы, системы и данные) для выполнения конкретной задачи в рамках бизнес-процесса. Чек-лист — контрольный список этапов и требований, используемый для проверки качества выполнения работы.

2. Цель должности и сфера ответственности

2.1. Миссия и основная цель

Миссия Промпт-инженера заключается в обеспечении высокого качества взаимодействия пользователей Riqli - main с системами искусственного интеллекта путем разработки и внедрения высокоэффективных промптов. Основной целью должности является максимальное повышение точности, полноты, контекстуальности и релевантности ответов LLM для внутренних бизнес-задач и продуктов Riqli - main, а также для консалтинговых проектов в области дистанционного образования, бизнес-инжиниринга, регламентации бизнес-процессов, внедрения СМК и риск-менеджмента. Это достигается путем системного анализа запросов, итеративной разработки, тестирования и оптимизации промптов.

2.2. Сфера влияния и масштаб задач

Сфера ответственности Промпт-инженера охватывает все направления деятельности Riqli - main, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта: разработка и внедрение ПО; дистанционное образование; управленческий консалтинг; риск-ориентированное управление; управление человеческими ресурсами и знаниями; внедрение СМК; разработка и внедрение систем риск-менеджмента; бизнес-инжиниринг и регламентация бизнес-процессов; предоставление онлайн-платформы. Инженер оказывает прямое влияние на эффективность внутренних рабочих групп, качество консультационных услуг и удовлетворенность клиентов, формируя текстовые интерфейсы и инструкции для AI-систем.

2.3. Ожидаемые результаты деятельности

Ключевыми результатами работы Промпт-инженера являются: разработанные, задокументированные и внедренные в продуктивные среды промпты для различных бизнес-сценариев; измеримое повышение качества (метрики точности, полноты, релевантности) ответов AI-систем; сокращение количества итераций и времени на получение требуемого результата от LLM; создание и ведение библиотеки эффективных промптов и шаблонов; разработанные методологии и чек-листы для тестирования и оценки промптов; снижение операционных рисков, связанных с некорректными или небезопасными ответами AI, в соответствии с целями риск-ориентированного управления.

3. Подчиненность и линии отчетности

3.1. Административное подчинение

Промпт-инженер находится в административном подчинении у Директора по продукту или Руководителя направления Искусственного интеллекта (в зависимости от организационной структуры Riqli - main). Назначение на должность и освобождение от должности производится приказом Генерального директора Riqli - main по представлению непосредственного руководителя и с учетом требований квалификационных характеристик.

3.2. Функциональное подчинение и взаимодействие

В рамках выполнения функциональных обязанностей Промпт-инженер взаимодействует с руководителями и сотрудниками следующих подразделений Riqli - main: Департамент разработки ПО (команды бэкенд, фронтенд, ML-инженеры); Департамент продуктов и инноваций; Департамент консалтинга (менеджеры проектов, бизнес-аналитики, методологи); Департамент дистанционного образования (методисты, контент-менеджеры, преподаватели); Служба управления качеством, рисками и знаниями; Служба маркетинга и коммуникаций; Отдел продаж и клиентского сервиса. По отдельным проектам может взаимодействовать с внешними заказчиками и технологическими партнерами.

3.3. Матричные отношения и проектные группы

В рамках проектной деятельности Riqli - main Промпт-инженер может включаться в состав кросс-функциональных проектных команд, где он выполняет роль эксперта по промпт-инжинирингу и анализу запросов. В таких проектах он подчиняется Руководителю проекта и взаимодействует с другими участниками (аналитиками, разработчиками, дизайнерами, методологами) для интеграции AI-решений в конечный продукт или услугу. В этих условиях инженер несет ответственность за AI-компоненту проекта в соответствии с утвержденными планами и сроками.

4. Должностные обязанности

4.1. Анализ запросов и требований

Промпт-инженер обязан: 4.1.1. Проводить анализ запросов и требований, поступающих от внутренних подразделений и внешних заказчиков, для определения целей использования AI и необходимых характеристик ответов. 4.1.2. Совместно с бизнес-аналитиками и методологами формализовывать бизнес-задачи в техническое задание на разработку промптов. 4.1.3. Классифицировать запросы по сложности, домену знаний, требуемой точности и потенциальным рискам для выбора оптимального подхода к проектированию промпта. 4.1.4. Документировать результаты анализа в виде технических спецификаций, сценариев работ и требований к данным.

4.2. Разработка и проектирование промптов

Промпт-инженер обязан: 4.2.1. Разрабатывать эффективные промпты, используя современные методологии (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, ReAct, Self-Consistency, и другие), для решения широкого спектра бизнес-задач. 4.2.2. Проектировать промпты с учетом контекста диалога, инструкций по безопасности, политик конфиденциальности и этических норм. 4.2.3. Создавать и использовать сценарии работ для проектирования промптов в сложных, многошаговых бизнес-процессах. 4.2.4. Разрабатывать структурированные шаблоны промптов для типовых задач (генерация контента, анализ данных, извлечение информации, перевод, классификация, резюмирование, и т.д.) и вести их библиотеку.

4.3. Тестирование и валидация промптов

Промпт-инженер обязан: 4.3.1. Разрабатывать и внедрять комплексные планы тестирования для создаваемых промптов, включающие разнообразные тестовые наборы данных, пограничные и негативные сценарии. 4.3.2. Проводить функциональное, регрессионное, нагрузочное и пользовательское тестирование промптов. 4.3.3. Разрабатывать и применять чек-листы этапов тестирования, включающие оценку точности, полноты, релевантности, непротиворечивости, защищенности и эксплуатационных характеристик (токенов, времени ответа). 4.3.4. Фиксировать результаты тестирования, анализировать выявленные дефекты и несоответствия, передавать их в работу для последующей оптимизации.

4.4. Итеративная оптимизация и тонкая настройка

Промпт-инженер обязан: 4.4.1. На основе результатов тестирования и обратной связи от пользователей проводить итеративную оптимизацию существующих промптов для достижения целевых показателей качества. 4.4.2. Анализировать неудачные ответы AI и разрабатывать стратегии их предотвращения через модификацию промпта, включение дополнительных инструкций, примеров или ограничений. 4.4.3. Применять техники итеративной оптимизации, такие как A/B-тестирование различных версий промптов, анализ метрик, и тонкая настройка гиперпараметров модели (temperature, top_p, frequency_penalty и др.). 4.4.4. Готовить рекомендации по дообучению (fine-tuning) языковых моделей в случаях, когда оптимизация промптов не позволяет достичь требуемого качества.

4.5. Внедрение и интеграция

Промпт-инженер обязан: 4.5.1. Участвовать в внедрении разработанных и оптимизированных промптов в продуктивные IT-системы и бизнес-процессы Riqli - main. 4.5.2. Тесно взаимодействовать с инженерами по машинному обучению и разработчиками ПО для интеграции промптов в API, чат-боты, веб-интерфейсы и другие приложения. 4.5.3. Готовить техническую документацию и инструкции для пользователей и администраторов систем, содержащих AI-функционал. 4.5.4. Осуществлять мониторинг работы промптов в продуктивной среде, собирать метрики и логи для дальнейшего улучшения и поддержки.

4.6. Разработка методологий, чек-листов и сценариев

Промпт-инженер обязан: 4.6.1. Разрабатывать и актуализировать внутренние стандарты, методологии, сценарии работ и чек-листы для всех этапов жизненного цикла промптов (анализ, разработка, тестирование, внедрение, оптимизация). 4.6.2. Описывать бизнес-процессы, связанные с промпт-инжинирингом, в нотациях BPMN, IDEF0 или EPC для целей регламентации и автоматизации. 4.6.3. Создавать сценарии работ, детализирующие роли и действия всех участников процесса разработки и использования промптов. 4.6.4. Внедрять разработанные методологии в практику работы Riqli - main, проводить обучение и консультирование сотрудников.

5. Права сотрудника

5.1. Право на информацию и доступ к данным

Промпт-инженер имеет право: 5.1.1. Запрашивать и получать в установленном порядке от подразделений Riqli - main информацию, документы, справочные и аналитические материалы, необходимые для выполнения его должностных обязанностей по разработке и оптимизации промптов. 5.1.2. Получать доступ к системам и базам данных, необходимым для тестирования, интеграции и мониторинга промптов, в объеме, определенном его ролью и политикой информационной безопасности. 5.1.3. Получать разъяснения и консультации от вышестоящего руководства и экспертов по вопросам, входящим в его компетенцию.

5.2. Право на принятие решений и инициативу

Промпт-инженер имеет право: 5.2.1. Самостоятельно принимать решения в рамках своей компетенции по вопросам проектирования, выбора методов тестирования и направлений оптимизации промптов, руководствуясь утвержденными методологиями и техническими заданиями. 5.2.2. Вносить на рассмотрение руководства предложения по улучшению процессов разработки, тестирования и внедрения промптов, а также по модернизации технологической инфраструктуры. 5.2.3. Останавливать внедрение или использование промпта в продуктивной среде при выявлении критических дефектов или угроз безопасности, с обязательным уведомлением непосредственного руководителя.

5.3. Право на профессиональное развитие и ресурсы

Промпт-инженер имеет право: 5.3.1. На доступ к передовым технологиям, инструментам и моделям искусственного интеллекта, необходимым для эффективной работы. 5.3.2. На повышение квалификации, профессиональную переподготовку и участие в профильных конференциях, семинарах и курсах в порядке, установленном в Riqli - main. 5.3.3. На обеспечение рабочим местом, компьютерной и организационной техникой, программным обеспечением и доступом к корпоративным информационным ресурсам в соответствии с установленными нормами.

6. Ответственность и подотчетность

6.1. Ответственность за результаты работы

Промпт-инженер несет персональную ответственность: 6.1.1. За качество, точность, релевантность и безопасность разработанных им и внедренных в работу промптов. 6.1.2. За соблюдение сроков выполнения задач по разработке, тестированию и оптимизации промптов, определенных в планах и проектных заданиях. 6.1.3. За полноту и своевременность документирования всех этапов работы, включая сценарии работ, чек-листы и результаты тестирования. 6.1.4. За сохранность коммерческой тайны и конфиденциальной информации, ставшей ему известной в процессе работы.

6.2. Дисциплинарная и материальная ответственность

Промпт-инженер несет ответственность в соответствии с действующим трудовым законодательством Российской Федерации и локальными актами Riqli - main: 6.2.1. За невыполнение или ненадлежащее выполнение своих должностных обязанностей, предусмотренных настоящей инструкцией, — в пределах, определенных трудовым законодательством РФ. 6.2.2. За правонарушения, совершенные в процессе осуществления своей деятельности, — в пределах, определенных административным, уголовным и гражданским законодательством РФ. 6.2.3. За причинение материального ущерба Riqli - main — в пределах, определенных трудовым и гражданским законодательством РФ.

6.3. Ответственность за соблюдение стандартов качества и безопасности

Промпт-инженер несет ответственность: 6.3.1. За соблюдение требований системы менеджмента качества (СМК) в рамках своих бизнес-процессов. 6.3.2. За выявление, оценку и управление рисками, связанными с использованием AI, в том числе рисками генерации неверной, предвзятой или вредоносной информации, в соответствии с принципами риск-ориентированного управления. 6.3.3. За обеспечение прозрачности и объяснимости (Explainability) результатов работы AI-систем в рамках его компетенции.

7. Требования к квалификации и компетенциям

7.1. Образование и опыт работы

На должность Промпт-инженера назначается лицо, имеющее: высшее образование (магистратура или специалитет) в области компьютерных наук, лингвистики, когнитивных наук, математики, физики, инженерии или смежных областях. Опыт работы в области разработки ПО, Data Science, NLP или промпт-инжиниринга не менее 1-2 лет приветствуется. Желательно наличие дополнительного образования в области управления, бизнес-инжиниринга или менеджмента качества.

7.2. Профессиональные знания и навыки

Промпт-инженер должен знать и уметь применять на практике: 7.2.1. Архитектуру и принципы работы больших языковых моделей (Transformer, GPT, BERT, и др.). 7.2.2. Методологии и техники проектирования промптов (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct). 7.2.3. Методы тестирования и оценки качества генеративных моделей (метрики BLEU, ROUGE, BERTScore, perplexity, а также пользовательские метрики). 7.2.4. Принципы интеграции AI-моделей в приложения через API, библиотеки (LangChain, LlamaIndex) и фреймворки. 7.2.5. Основы программирования на Python для автоматизации тестирования и анализа данных. 7.2.6. Нотации моделирования бизнес-процессов (BPMN, IDEF0, EPC) и инструменты для их описания. 7.2.7. Основы бизнес-инжиниринга, регламентации процессов, систем менеджмента качества (СМК) и риск-менеджмента.

7.3. Ключевые компетенции и личные качества

Промпт-инженер должен обладать: 7.3.1. Развитым аналитическим мышлением и системным подходом к решению задач. 7.3.2. Высокой лингвистической культурой и грамотностью (русский и английский языки на уровне, достаточном для чтения технической документации и разработки промптов). 7.3.3. Способностью к коммуникации и работе в кросс-функциональных командах. 7.3.4. Ориентацией на результат, вниманием к деталям и ответственным отношением к качеству работы. 7.3.5. Стремлением к непрерывному обучению и освоению новых технологий. 7.3.6. Навыками документирования и презентации результатов работы.

8. Условия работы

8.1. Режим рабочего времени

Режим рабочего времени Промпт-инженера определяется Правилами внутреннего трудового распорядка Riqli - main и условиями трудового договора. Возможна гибкая форма организации рабочего времени, а также удаленная работа при условии обеспечения доступа к корпоративным ресурсам и выполнения задач в установленные сроки. Время начала и окончания работы, перерывы согласовываются с непосредственным руководителем.

8.2. Требования к рабочему месту и обеспечению безопасности

Промпт-инженер должен быть обеспечен стационарным или портативным компьютером, соответствующим техническим требованиям для работы с AI-моделями, необходимым лицензионным и открытым программным обеспечением, безопасным каналом доступа к интернету и корпоративной сети. Рабочее место должно соответствовать нормам охраны труда, пожарной безопасности и санитарно-гигиеническим требованиям. При удаленной работе сотрудник обязан соблюдать требования политики информационной безопасности и использовать предоставленные корпоративные средства защиты.

9. Ключевые показатели эффективности (KPI)

9.1. Показатели качества промптов

Для оценки эффективности Промпт-инженера используются следующие KPI: 9.1.1. Доля успешно пройденных тестовых сценариев (Accuracy, Hit Rate) для разработанных и оптимизированных промптов — целевое значение ≥95%. 9.1.2. Уровень релевантности (Relevance) ответов, оцениваемый экспертами или пользователями по шкале от 1 до 5, — средний балл ≥4.5. 9.1.3. Полнота ответов (Completeness) — процент информации, покрывающей заданный запрос, целевое значение ≥90%. 9.1.4. Снижение количества инцидентов, связанных с некорректными или небезопасными ответами AI, — на 100% по сравнению с предыдущим периодом.

9.2. Показатели эффективности процессов

9.2.1. Сокращение среднего времени от получения запроса до внедрения финальной версии промпта (Lead Time) — снижение на 20% за отчетный период. 9.2.2. Доля повторно используемых компонентов и шаблонов промптов в новых проектах — ≥30%. 9.2.3. Количество и качество разработанных и актуализированных методологических документов (сценариев работ, чек-листов, регламентов бизнес-процессов) — 100% соответствие утвержденному плану.

9.3. Показатели удовлетворенности и вклада в бизнес

9.3.1. Удовлетворенность внутренних заказчиков и пользователей AI-решений, оцениваемая в рамках внутренних опросов NPS (Net Promoter Score) или CSAT (Customer Satisfaction Score), — целевой показатель ≥ 4.0 из 5.0. 9.3.2. Измеримый вклад в повышение эффективности консалтинговых проектов и образовательных программ (например, сокращение времени на подготовку материалов, повышение точности анализа) — подтверждается отчетными документами проектов. 9.3.3. Доля успешно завершенных проектов с участием Промпт-инженера в рамках проектной деятельности Riqli - main — 100%.

10. Бизнес-процессы, чек-листы и сценарии работ

10.1. Бизнес-процесс разработки промпта

Бизнес-процесс разработки промпта включает следующие основные этапы: 1) Инициация запроса и первичный анализ запроса; 2) Проектирование промпта и разработка гипотез; 3) Реализация прототипа промпта; 4) Проведение тестирования согласно утвержденному чек-листу; 5) Анализ результатов и итеративная оптимизация; 6) Внедрение в продуктивную среду; 7) Мониторинг и поддержка. Процесс описывается в нотации BPMN, с четким распределением ролей (Промпт-инженер, Бизнес-аналитик, Разработчик, Тестировщик), указанием входных и выходных потоков данных, точек принятия решений и критериев перехода между этапами.

10.5. Взаимодействие с бизнес-процессами риск-менеджмента и СМК

Промпт-инженер интегрирует свою деятельность в общую систему управления Riqli - main: 10.5.1. При разработке промптов учитывает и идентифицирует потенциальные риски, связанные с использованием AI (например, риски конфиденциальности, юридические риски, риски репутационные) в соответствии с Положением об управлении рисками. 10.5.2. В рамках системы менеджмента качества (СМК) его работа подлежит стандартизации: он обязан документировать бизнес-процессы, использовать утвержденные чек-листы и сценарии работ, а также участвовать во внутренних аудитах СМК по направлению AI-разработок. 10.5.3. Результаты мониторинга и оптимизации промптов используются для непрерывного улучшения качества предоставляемых Riqli - main услуг и продуктов.